ماذا حدث؟
يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تطورًا متسارعًا، مدفوعًا بعوامل متعددة مثل البنية التحتية الحاسوبية، وتصميم النماذج، والاقتصاديات المرتبطة بنشر هذه التقنية.
ومع ذلك، فإن العديد من المؤسسات – سواء كانت استثمارية، سياسية، أو إعلامية – تقع في فخ الخلط بين الحركة والتقدم الحقيقي.
استحوذت الشركات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي على نحو 50% من إجمالي الاستثمارات الجديدة لرأس المال المغامر في عام 2024، بل إن النسبة ارتفعت إلى أكثر من 60% خلال الربع الأخير من العام، وشملت “ستة من أكبر عشرة صفقات استثمارية”.
لكن وسط هذه الطفرة، يبدو أن هناك فجوة معرفية كبيرة، حيث يتم التعامل مع تطورات الذكاء الاصطناعي وكأنها سباق عالمي للوصول إلى التفوق المطلق، دون الالتفات إلى التعقيدات التقنية الحقيقية.
مثال على ذلك، الإعلان الأخير لشركة “DeepSeek” الصينية عن نموذج جديد عالي الأداء تم تدريبه باستخدام جزء بسيط فقط من قدرات الحوسبة التي تعتمدها الشركات المنافسة، ورغم الضجة الإعلامية، فإن التقارير الأولية كانت مشوشة وتعاني من سوء الفهم، ما يعكس فجوة معرفية واضحة في تحليل الابتكارات التقنية.
لماذا هذا مهم؟
إن الطفرة الحالية في الاستثمار بالذكاء الاصطناعي ليست فقط مالية، بل تمتد إلى المجالين الفكري والسياسي، مدفوعة برغبة الحكومات والشركات في تحقيق الهيمنة الرقمية، لكن هذا التركيز المفرط على النجاح الفوري والتنافس قد يؤدي إلى نتائج عكسية، إذ أن الخلط بين التقدم المالي والتقدم التكنولوجي الحقيقي يجعل من الصعب التمييز بين الابتكارات المستدامة والفقاعات الاستثمارية قصيرة الأجل.
علاوة على ذلك، فإن النقاشات السياسية والإعلامية حول الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تسيطر عليها نغمة التحذير من “سباق تسلح رقمي”، مما يخلق حالة من الذعر غير المبرر.
وبينما تحاول دول مثل الولايات المتحدة الحفاظ على ريادتها، فإن التصورات المشوهة حول طبيعة الابتكار قد تدفع السياسات نحو مسارات غير منتجة، تعطي الأولوية للتسويق والضجيج الإعلامي على حساب البحث العلمي والتطوير المستدام.
ماذا بعد؟
يحتاج المشهد الحالي إلى إعادة تقييم جذرية، حيث يجب على صانعي السياسات والخبراء تبني نهج أكثر صبرًا وتأنّيًا في التعامل مع التطورات التقنية.
يجب إدراك أن الذكاء الاصطناعي هو “مشكلة أنظمة” وليس مجرد سباق لزيادة قوة الحوسبة، وأن تطويره يعتمد على شبكة معقدة من العوامل تشمل تصميم البنية التحتية، تقنيات التدريب، وتوزيع النماذج عبر مراكز البيانات.
على صعيد الاستثمار، يجب توخي الحذر تجاه الطفرة الحالية، إذ أن الإنفاق الضخم على البنية التحتية دون استراتيجيات ربحية واضحة قد يؤدي إلى انهيارات مشابهة لما شهدته فقاعة “الدوت كوم” في أوائل الألفية.
كما أن الحكومات بحاجة إلى التركيز على تحليل مستدام للذكاء الاصطناعي بدلًا من التسرع في فرض سياسات تستند إلى توقعات غير مدروسة.
أخيرًا، يبقى الصبر هو الحلقة المفقودة في فهم التحولات العميقة التي يمر بها الذكاء الاصطناعي، فبدلًا من اللهاث خلف الضجيج الإعلامي والاستثمارات المتهورة، يجب على المعنيين تبني مقاربة أكثر نضجًا، قائمة على البحث العميق والتخطيط بعيد المدى لضمان أن يكون التطور التكنولوجي مستدامًا وليس مجرد فقاعة أخرى تنتظر الانفجار.
